ComfyUI 利用 Stable Diffusion 學習AI GUI 工作流程教程-中英字幕插圖

ComfyUI 利用 Stable Diffusion 學習AI GUI 工作流程教程-中英字幕

UDEMY – GENERATIVE AI WITH STABLE DIFFUSION AND COMFYUI

英文 中英字幕|1080P|

ComfyUI 利用 Stable Diffusion 學習AI GUI 工作流程教程-中英字幕插圖1

工程師像專業人士一樣提示,使用最先進的生成式 AI GUI 之一學習穩定的擴散工作流程

您將學到什么

了解穩定擴散的核心功能

認識 AI 模型和模型之間交互的重要性

開發復雜的提示并對其進行完善

了解 ComfyUI 的主要功能

要求

不需要編程經驗,但具有“基于節點的編輯器”的經驗是一個優勢

互聯網連接 – 速度越快越好

計算機或筆記本電腦

具有至少 4GB 內存的 Nvidia 顯卡可以極大地提高性能,但不是必需的

軟件是免費和開源——帶來開放的心態!

描述

ComfyUI 是一種基于節點的高級 UI,利用穩定擴散。它允許您創建自定義工作流程,例如圖像后處理或轉換。它是一個功能強大且模塊化的穩定擴散 GUI,具有圖形/節點界面。此 UI 允許您使用基于圖形/節點/流程圖的界面設計和執行高級穩定擴散管道。它是一個極其強大的穩定擴散 GUI,圖形/節點界面非常適合高級用戶,因為它可以精確控制擴散過程,無需任何編碼。ComfyUI 是一個令人驚嘆的工具,可以幫助您輕松、精確地實現您的目標。其先進的功能和用戶友好的界面使其成為任何想要使用穩定擴散的人的首選。嘗試一下,親眼看看它如何幫助您實現目標!?Stable Diffusion 是一種深度學習文本到圖像模型,于 2022 年發布。它主要用于生成以文本描述為條件的詳細圖像,但它也可以應用于其他任務,例如修復、外繪和生成由文本提示引導的圖像到圖像的翻譯1.穩定擴散的一些最好的功能包括它能夠從文本生成圖像、從另一圖像生成圖像、照片編輯,甚至制作視頻。它使用戶能夠快速制作藝術品,從而使創意人員能夠產生更多想法。它還可以用于修復和修復。穩定擴散是一個令人驚嘆的工具,有很多應用程序,可以幫助您輕松實現目標。嘗試一下,看看它對您有何幫助!于 2022 年發布的文本到圖像模型。它主要用于生成以文本描述為條件的詳細圖像,但它也可以應用于其他任務,例如修復、外繪以及生成由文本提示1.穩定擴散的一些最好的功能包括它能夠從文本生成圖像、從另一圖像生成圖像、照片編輯,甚至制作視頻。它使用戶能夠快速制作藝術品,從而使創意人員能夠產生更多想法。它還可以用于修復和修復。穩定擴散是一個令人驚嘆的工具,有很多應用程序,可以幫助您輕松實現目標。嘗試一下,看看它對您有何幫助!于 2022 年發布的文本到圖像模型。它主要用于生成以文本描述為條件的詳細圖像,但它也可以應用于其他任務,例如修復、外繪以及生成由文本提示1.穩定擴散的一些最好的功能包括它能夠從文本生成圖像、從另一圖像生成圖像、照片編輯,甚至制作視頻。它使用戶能夠快速制作藝術品,從而使創意人員能夠產生更多想法。它還可以用于修復和修復。穩定擴散是一個令人驚嘆的工具,有很多應用程序,可以幫助您輕松實現目標。嘗試一下,看看它對您有何幫助!盡管它也可以應用于其他任務,例如修復、修復以及通過文本提示生成圖像到圖像的轉換1。穩定擴散的一些最好的功能包括它能夠從文本生成圖像,從文本生成圖像另一種圖像、照片編輯,甚至制作視頻。它使用戶能夠快速制作藝術品,從而使創意人員能夠產生更多想法。它還可以用于修復和修復。穩定擴散是一個令人驚嘆的工具,有很多應用程序,可以幫助您輕松實現目標。嘗試一下,看看它對您有何幫助!盡管它也可以應用于其他任務,例如修復、修復以及通過文本提示生成圖像到圖像的轉換1。穩定擴散的一些最好的功能包括它能夠從文本生成圖像,從文本生成圖像另一種圖像、照片編輯,甚至制作視頻。它使用戶能夠快速制作藝術品,從而使創意人員能夠產生更多想法。它還可以用于修復和修復。穩定擴散是一個令人驚嘆的工具,有很多應用程序,可以幫助您輕松實現目標。嘗試一下,看看它對您有何幫助!從另一張圖像生成圖像、照片編輯,甚至制作視頻。它使用戶能夠快速制作藝術品,從而使創意人員能夠產生更多想法。它還可以用于修復和修復。穩定擴散是一個令人驚嘆的工具,有很多應用程序,可以幫助您輕松實現目標。嘗試一下,看看它對您有何幫助!從另一張圖像生成圖像、照片編輯,甚至制作視頻。它使用戶能夠快速制作藝術品,從而使創意人員能夠產生更多想法。它還可以用于修復和修復。穩定擴散是一個令人驚嘆的工具,有很多應用程序,可以幫助您輕松實現目標。嘗試一下,看看它對您有何幫助!

本課程的對象是誰 想要了解生成式人工智能如何在藝術世界中發揮作用的

設計師人工智能愛好者 想要學習新方法的現有穩定擴散用戶 想要 將生成式人工智能融入到他們的工具集中的藝術家

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